No todos están seguros del rendimiento de la inversión en IA generativa. Sin embargo, a juzgar por las últimas cifras del rastreador de financiación PitchBook, muchos inversores sí lo están.
Según PitchBook, durante el tercer trimestre de 2024, los inversores de riesgo destinaron 3.900 millones de dólares a nuevas compañías de IA generativa en 206 acuerdos. Esto incluye el concurso de 6.600 millones de dólares de OpenAI. En 127 acuerdos, se asignaron 2.900 millones de dólares de la financiación a empresas con sede en los Estados Unidos.
Algunos de los premios más significativos durante el tercer trimestre incluyeron el asistente de codificación Magic (con un valor de 320 millones de dólares en agosto), el servicio de búsqueda empresarial Glean (con un valor de 260 millones de dólares en septiembre) y la compañía de análisis de negocios Hebbia (130 millones de dólares en julio). Moonshot AI de China obtuvo un beneficio de 300 millones de dólares en agosto, mientras que Sakana AI, una empresa emergente japonesa enfocada en el avance científico, finalizó un segmento de 214 millones de dólares el mes anterior.
La Inteligencia Artificial generativa, que abarca una variedad de tecnologías que abarcan generadores de texto e imágenes, asistentes de codificación, herramientas de automatización de ciberseguridad y más, cuenta con sus adversarios. Los especialistas ponen en duda la fiabilidad de la tecnología y, en el contexto de modelos de Inteligencia Artificial generativa entrenados sin autorización con información protegida por derechos de autor, su legalidad.
Sin embargo, los capitalistas de riesgo están poniendo efectivamente su confianza en que la IA generativa se consolidará en sectores amplios y lucrativos y que su expansión a largo plazo no será impactada por los retos a los que se enfrenta actualmente.
Tal vez estén en lo correcto. El informe de Forrester predice que el 60% de los escépticos de la Inteligencia Artificial generativa, conscientes o no, adoptarán la tecnología para actividades que oscilan entre el resumen y la solución creativa de problemas. Esto es mucho más positivo que el pronóstico de Gartner que predice que a comienzos del año, el 30% de los proyectos de Inteligencia Artificial generativa se dejarán tras la prueba de concepto para el año 2026.
«Los grandes clientes están poniendo en marcha sistemas de producción que utilizan herramientas de inicio y modelos de código abierto», declaró Brendan Burke, analista de alto nivel de tecnología emergente en PitchBook. «La última ola de modelos demuestra que existen nuevas generaciones de modelos y pueden destacar en áreas científicas, recuperación de datos y ejecución de código».
Un impedimento significativo para la implementación amplia de la Inteligencia Artificial generativa son los grandes requerimientos computacionales de la tecnología. En un estudio reciente, los analistas de Bain en un estudio sugieren que la Inteligencia Artificial generativa motivará a las compañías a edificar centros de datos a escala de gigavatios (centros de datos que requieren entre 5 y 20 veces la cantidad de energía que un centro de datos promedio actual consume), lo que agravará una cadena de abastecimiento de electricidad y mano de obra ya saturada.
La necesidad energética generativa de los centros de datos, impulsada por la Inteligencia Artificial, ya está en aumento prolongando la durabilidad de las centrales que se alimentan con carbón. Las estimaciones de Morgan Stanley proyectan que, en caso de mantenerse esta tendencia, las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero para 2030 podrían ser tres veces superiores a las que se hubiese producido si no se hubiera desarrollado la Inteligencia Artificial generativa.
Diversos de los mayores operadores de centros de datos a nivel global, como Microsoft, Amazon, Google y Oracle, han presentado inversiones en energía nuclear para equilibrar su incremento en el uso de energía no renovable. Microsoft anunció en septiembre que utilizaría la energía proveniente de la famosa planta nuclear de Three Mile Island. Sin embargo, podrían pasar años antes de que dichas inversiones produzcan beneficios.
Las inversiones en nuevas compañías de Inteligencia Artificial generativa no evidencian señales de ralentización: vaya con las externalidades negativas. Se rumorea que ElevenLabs, el software de clonación de voz viral, aspira a obtener fondos con una estimación de 3 mil millones de dólares. Por otro lado, Black Forest Labs, la empresa responsable del famoso generador de imágenes de X, está en negociaciones para un crédito de 100 millones de dólares.
