Durante varios meses, OpenAI, y ChatGPT en particular, han demostrado lo que es posible con una interfaz de usuario construida sobre un gran modelo de lenguaje que puede responder preguntas y crear códigos o imágenes. Si bien eso solo es notable, también podemos interactuar y ajustar el subproducto al tener una especie de conversación con la IA. Realmente es increíble. Pero, y lo transformador que podría ser al aplicarlo a las aplicaciones empresariales que se usan a diario.
¿Qué pasaría si se pudiera construir una interfaz sobre aplicaciones existentes, de modo que en lugar de señalar y hacer clic, simplemente se pudiera pedir a la computadora que haga una tarea y la haría, según el modelo subyacente de las aplicaciones o el de la empresa?
Eso sería un gran salto adelante en la informática. Antes de ahora, el salto más grande ocurrió en 1984, cuando Apple presentó la interfaz gráfica de usuario que comenzó un lento cambio desde el enfoque de la línea de comandos y finalmente se generalizó a principios de los años 90 con el lanzamiento de Windows 3.1 y luego Windows 95.
Hemos tenido otros intentos de UX, como interfaces de voz como Siri y Alexa, y aunque trajeron algunos cambios en el lado del consumidor, todavía no son exactamente lo mismo que una computadora que produce trabajo para nosotros. Es solo encontrar algunas respuestas y, en algunos casos, ejecutar comandos simples.
Ciertamente no cambió la forma en que trabajamos, y esa es la verdadera medida de si un nuevo enfoque informático es realmente transformador. Si pudiera simplemente escribir una acción como «Ayúdame a incorporar a un nuevo empleado» o «Generar un estado de pérdidas y ganancias mensual» en lugar de guiar explícitamente a los sistemas sobre qué hacer, sería un avance fundamental en el diseño de UX.
Eso es lo que la IA generativa tiene el potencial de hacer, pero como cualquier otra cosa, requerirá algo de creatividad para diseñar estas nuevas interfaces de una manera elegante, para que no se sienta como si estuviera atornillado a su antigua interfaz de apuntar y hacer clic. Probablemente también requerirá modelos de lenguaje más enfocados.
Es importante recordar que, aunque esto es parte de un panorama de IA en constante evolución, todavía estamos en el comienzo de esta etapa particular de la tecnología. La IA generativa todavía tiene un largo camino por recorrer, sin importar lo que sugiera la máquina de publicidad social. Eso no significa que no haya algunas posibilidades emocionantes, pero aún es pronto.
Hace diez años, las personas comenzaron a esperar una experiencia similar a la del consumidor en su software empresarial, la forma en que estaban acostumbrados a interactuar con el software en el hogar y en sus teléfonos y tabletas. Y ahora, las expectativas podrían estar cambiando nuevamente: si las personas no pueden interactuar con su software de la misma manera que ChatGPT, podrían terminar exigiéndolo.
Un niño de 2 años puede hacerlo
La pura simplicidad de ChatGPT es lo que ha destacado a Jeetu Patel, vicepresidente ejecutivo y director general de seguridad y colaboración de Cisco. La facilidad de uso con la que OpenAI realmente salió e implementó ChatGPT, es como si un niño de 2 años pudiera usarlo, y no creo que los sistemas de IA en el pasado hayan tenido un diseño tan elegante, donde un niño de esa edad pueda usarlo”, dijo Patel.
Él dice que se necesita tiempo y consideración para construir algo tan simple. “Y creo que veremos más innovación en torno a la experiencia del usuario e innovación en torno a conjuntos de datos personalizados que luego se pueden aplicar a casos de uso muy, muy específicos”, dijo.
Patel ve un mundo futuro en el que la IA generativa realmente está ayudando a construir interfaces de usuario más elegantes. “Estamos en los primeros días en los que la combinación de modelos multimodales y de lenguaje instruye cómo se construyen las interfaces de usuario, hay muchas oportunidades”.
Él cree que, a medida que esto se desarrolla, cada interfaz de usuario eventualmente tendrá un componente de lenguaje natural, donde podría hacer una pregunta para realizar ciertas acciones y actividades.
Assaf Baciu, cofundador y director de operaciones de Persado, que proporciona soluciones de IA generativa especializadas para marketing, cree que se avecina una transformación de UX de este tipo. “La IA generativa, en su esencia, le permite interactuar con máquinas a través del lenguaje natural y transformará drásticamente la forma en que interactuamos con el software”, dijo.
Ciertamente ve el potencial de cambiar la forma en que usamos el software empresarial al permitirnos pedirle una respuesta al software. “[Por ejemplo, considere] la capacidad de los usuarios de Salesforce para generar automáticamente tareas de ventas como redactar correos electrónicos, programar reuniones y prepararse para la próxima interacción. Esto evolucionará aún más con capacidades como los complementos de ChatGPT, que permitirán a un usuario ejecutar tareas simplemente describiéndolas a medida que el modelo se conecta a «características» específicas. Por ejemplo, «cree un informe que muestre cada trimestre con el cliente potencial en la etapa dos y a qué vendedor están asignados junto con su valor total de reserva».
La forma en que interactuamos con la interfaz es solo el punto de partida cuando se trata del impacto de la IA en el software empresarial, según Omar Johnson, fundador y director ejecutivo de la firma de servicios profesionales Opus United y ex director de marketing de Beats. “Va a empezar a anticiparte. Así que creo que el software empresarial comenzará a moverse en el mundo más como un Netflix donde aprende [tu forma de trabajar] y te envía cosas”.
Todo esto viene con una gran advertencia: todavía no sabemos a dónde va todo esto. Pero parece que estamos en medio de un punto de inflexión tecnológico en el que la forma en que interactuamos con las computadoras y el software está a punto de cambiar de manera elemental, y eso es difícil de ignorar. Y de alguna manera, la IA será una gran parte de eso.
