Tran Le era estudiante de ingeniería en la Universidad de Stanford cuando intentó inscribirse en un ensayo clínico para su enfermedad crónica. Aunque identificó varios ensayos prometedores, el proceso de registro le pareció desalentador: tuvo que intercambiar extensos correos electrónicos con sitios clínicos y completar largos formularios de 20 páginas.
Todo ese papeleo era tan engorroso que Le vio la oportunidad de utilizar la IA generativa para reducir el tiempo que lleva inscribirse en una prueba de semanas a minutos. A principios de este año, se asoció con Sohit Gatiganti, un compañero ingeniero de Stanford Medicine, para cofundar Grove AI.
Aunque sus médicos derivan a muchos pacientes a ensayos clínicos, algunas personas buscan ensayos adecuados de forma independiente buscando en sitios web como clinicaltrials.gov. Estos registros pueden ayudar a los pacientes a descubrir estudios clínicos relevantes, pero ponerse en contacto con los administradores de un ensayo puede resultar complicado y llevar mucho tiempo. Como ocurre con muchas cosas en la atención sanitaria, la falta de personal, la burocracia y los sistemas obsoletos se interponen en el camino.
Le y Gatiganti afirman que la agente de Groves AI, Grace, puede resolver el cuello de botella de inscripción llamando a los pacientes tan pronto como expresen interés en un ensayo.
Grace utiliza un agente de inteligencia artificial basado en voz para hacer preguntas previas a la selección y determinar si un paciente califica para una prueba. Si lo hacen, puede programar una primera visita al sitio clínico, donde los administradores del ensayo pueden tomar la determinación final.
Desde su fundación hace ocho meses, Grove AI dice que ha interactuado con 250.000 pacientes, programado 7.000 citas en persona y ha conseguido dos clientes con contratos de varios años.
Grove AI puede estar resolviendo un problema sencillo, pero según Le y Gatiganti, ninguna otra empresa está utilizando IA generativa para ayudar a acelerar la inscripción de pacientes en los ensayos. «Muchos de los jugadores en este mercado se están acercando a nosotros y están muy interesados en asociarse con nosotros», dijo Le.
Los inversores también creen que puede resultar valioso reducir los obstáculos burocráticos asociados con la inscripción en ensayos clínicos.
El miércoles, Grove AI dijo que había recaudado 5,2 millones de dólares en financiación inicial liderada por la empresa de riesgo A*, con la participación de Afore Capital, LifeX Ventures y Pear VC.
«El mercado al que se dirigen no es el más grande hoy en día, pero creo que hay espacio para que crezca», afirmó Gautam Gupta, cofundador y socio general de A*. Añadió que su empresa cree que los avances en IA y biología computacional conducirán a una explosión de investigación de fármacos y ensayos clínicos. «Grove será un gran beneficiario».
Gupta admitió que la tecnología que impulsa Grove AI no es muy compleja, pero el hecho de que muchas organizaciones la demandan, muchas de las cuales históricamente fueron lentas en adoptar nuevas tecnologías, lo entusiasmó.
Además de encontrar convincente el agente de voz de Grove AI, Gupta ve un potencial significativo en los esfuerzos de la startup para recopilar y organizar datos de pacientes en una herramienta de gestión de relaciones.
Actualmente, la mayoría de los sitios clínicos realizan un seguimiento de las interacciones de los pacientes en hojas de cálculo, pero Grove está utilizando su inteligencia artificial para crear un producto que eventualmente podría usarse para administrar los registros de los pacientes.
«No sé cómo cuantificar esa oportunidad ahora, pero sí sé que crea un valor diferencial bastante significativo y, con el tiempo, creará oportunidades incrementales de monetización», afirmó.
