El MRR (Ingresos Recurrentes Mensuales) es posiblemente la métrica más importante para una empresa de SaaS. ARR (Ingresos recurrentes anuales o, a veces, se usa para referirse a la tasa de ejecución anualizada) es una métrica relacionada, pero con diferencias importantes.
De todos los nuevos tipos de soluciones empresariales que se han puesto en el mercado con la llegada de Internet, una de las más disruptivas y útiles ha sido el modelo de negocio de software como servicio (SaaS).
Según PitchBook, durante el tercer trimestre de 2024, los inversores de riesgo destinaron 3.900 millones de dólares a nuevas compañías de IA generativa en 206 acuerdos.
Durante el año en curso, el sector del capital privado ha mostrado una notable actividad, desempeñando un papel relevante como una importante fuente de financiamiento adicional para las empresas emergentes y en crecimiento en el ámbito tecnológico que buscan obtener financiamiento.
La empresa italiana de aplicaciones Bending Spoons, propietaria de Evernote y Meetup, planea despedir al 75% del personal del servicio de transferencia de archivos WeTransfer.
La transición hacia fuentes de energía más sostenibles es un proceso que requiere tiempo y esfuerzo continuo. A pesar de esto, las posibilidades de avanzar más rápidamente están aumentando. La startup sueca Greenely ha identificado una de estas oportunidades.
Los ataques dirigidos a la cadena de suministro suelen focalizarse en los servicios proporcionados por terceros o en el software de código abierto que integran la infraestructura tecnológica de una empresa, pudiendo ocasionar graves consecuencias financieras para la organización.
Lemon Squeezy, se encarga de calcular y abonar los impuestos correspondientes a las ventas internacionales de productos digitales, así como de gestionar los trámites legales y tasas en diversas naciones.
En los últimos años, la gestión de identidades se ha posicionado como uno de los pilares fundamentales en torno a las brechas de seguridad. Una de las razones principales de su relevancia es la complejidad que representa para las organizaciones su rastreo, lo que la convierte en un objetivo codiciado por los piratas informáticos maliciosos.
La tendencia hacia las falsificaciones profundas ha beneficiado a las empresas que ofrecen herramientas para combatirlas, como lo demuestra el reciente préstamo de 100 millones de dólares a Pindrop por parte de Hercules Capital.
La empresa de pagos Stripe ha postergado su debut en el mercado bursátil, lo que ha llevado a Sequoia Capital, su principal inversor, a buscar formas creativas de generar beneficios para sus socios.
Lin Murata y Deng cuentan con experiencia en el campo de la inteligencia artificial. Esto se refleja en aspectos como el procesamiento de pagos B2B, la evaluación de riesgos de clientes y proveedores, la conciliación de pagos y la gestión de efectivo.
El reciente colapso y quiebra de la empresa fintech BaaS Synapse ha puesto de manifiesto la vulnerabilidad del sector fintech, el cual suele ser interdependiente, ante dificultades que pueda enfrentar un actor principal.
Consumir verduras es la manera más directa de incorporar dióxido de carbono en el organismo. David Tze tiene la intención de posicionar las proteínas de su nueva empresa en el segundo puesto.
Según datos recientes de Crunchbase, en la primera mitad de 2024 se invirtieron más de 35.500 millones de dólares a nivel mundial en empresas emergentes de inteligencia artificial.
Los emprendedores de empresas de software como servicio (SaaS) que buscan determinar los requisitos para obtener financiamiento para su próxima ronda, pueden hacer referencia al reconocido artículo de Point Nine.
En su momento, Henrik Fisker concibió un próspero imperio de vehículos eléctricos en su empresa homónima, la cual sería encabezada por el todoterreno Ocean. No obstante, dicha visión comenzó a desmoronarse casi de inmediato una vez que el Ocean fue lanzado al mercado en 2023.
La importancia de los datos es fundamental y su cantidad y complejidad están en constante aumento, el objetivo de Protecto es resolver el antiguo dilema al que se enfrentan las empresas: cómo aprovechar el potencial de la inteligencia artificial al mismo tiempo que se garantiza la privacidad de los datos.
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