Bobsled, una startup que está construyendo una plataforma de intercambio de datos entre nubes, ha anunciado que ha obtenido una ronda de financiación de serie A de 17 millones de dólares codirigida por Greycroft y Madrona Venture Group. Esta ronda sigue a una ronda semilla de 7 millones de dólares liderada por .406 Ventures. En esta última ronda, la valoración de Bobsled fue de 87 millones de dólares.
Antes de fundar Bobsled a finales de 2021, el CEO y cofundador de la empresa, Jake Graham, fue director principal de producto en Microsoft Azure, trabajando en Azure Data Exchange. Graham, que también trabajó anteriormente en Neo4j e Intel, cree que el intercambio de datos va a suponer un cambio fundamental en el panorama de la analítica.
«Es la próxima evolución de la forma en que las empresas acceden a los datos que necesitan para realizar análisis de aprendizaje automático, ciencia de datos, etc.», afirma. «Llevo una década trabajando en el ámbito de la infraestructura de datos, y aceptar que las API y SFTP eran la forma en la que se movían los datos era algo que yo aceptaba. No fue hasta que empecé a profundizar en el tema que me dije: no debería ser así. Esto no tiene mucho sentido. Están construidos para un paradigma anterior de datos».
Graham también cree que es importante que las nubes y la plataforma de datos creen los bloques de construcción de lo que debería ser un protocolo de intercambio nativo.
«Si se cree que el intercambio de datos es el camino que va a seguir el mundo y que va a haber una colaboración mucho más activa sobre los datos entre la fuente y el destino, es necesario que haya algo que reúna a todas estas plataformas diferentes, porque no hay una nube adecuada, no hay un almacén de datos adecuado, no hay una capa adecuada de la pila para que se produzca el intercambio de datos», dijo.
Bobsled, como era de esperar, cree que puede ser esta plataforma neural de intercambio de datos de terceros la que permita a las empresas conectar sus diversas fuentes de datos de una forma más nativa. El servicio utiliza el protocolo de intercambio de cada plataforma, conecta las distintas fuentes y ayuda a las empresas a preparar los conjuntos de datos para su consulta.
Algunos de los casos de uso comunes aquí son las aplicaciones SaaS que pueden querer compartir datos de aplicaciones de AWS S3 en el almacenamiento Azure de un cliente, por ejemplo, o un equipo de datos que quiere mover datos de ventas de Azure a S3 para su análisis.
Obviamente, hay otras empresas que se centran en este tipo de transferencia de datos y espacio de transformación de datos. Pero Graham cree que con estas plataformas ELT como Fivetran, el consumidor todavía tiene que hacer demasiado trabajo. «Gran parte de lo que hacen las plataformas ELT debería hacerlo la fuente de los datos», afirma. «Así que estamos dejando mucho de eso. Si separas las letras, extraes: lo estás haciendo porque no se comparte contigo. ¿Cargar? Lo mismo. Si estás recibiendo una parte dentro de Databricks, no estás cargando en nada». En cuanto a la transformación de datos, señaló que la mayoría de las veces, los datos están en un modelo de datos transaccional que necesita ser formateado para el análisis y la fuente debe transformar esos datos – aunque cree que la transformación de los datos de múltiples fuentes de datos para que coincida con un esquema dado siempre va a depender del consumidor.
«Yo aún no nos llamaría directamente un producto ELT porque somos bastante diferentes, pero creo que es lo más parecido a la categoría que estamos construyendo. Es sólo un usuario diferente», explicó Graham.
La empresa planea utilizar la nueva financiación para desarrollar su plataforma, sobre todo centrándose en la compatibilidad con más fuentes de datos (incluidas las fuentes SFTP de la vieja escuela).
«La promesa de la IA no hace sino aumentar la urgencia y la prioridad de que las empresas aprovechen el valor de sus datos», afirma S. Somasegar, Director General de Madrona. «Incluso dentro de las empresas y entre los socios, esos datos están ahora repartidos entre plataformas que no están diseñadas para trabajar juntas. El enfoque único de Bobsled para compartir datos entre nubes desbloqueará el valor de los datos cuyo acceso ha sido complejo, lento y costoso hasta ahora.»
