Escribir las cadenas de texto que instruyen a los sistemas de IA como ChatGPT y DALL-E 2 para generar ensayos, artículos, imágenes y más se ha convertido en una verdadera profesión, con salarios muy altos en el rango de las seis cifras.
En medio de la aventura Debido a la desaceleración de la financiación de la industria en 2022, los inversores no tradicionales, como los fondos de cobertura y las empresas de capital privado, corrieron hacia las colinas. Muchos asumieron que los fondos de capital de riesgo corporativo también lo harían, pero no fue así.
A pesar de la premisa de que la distribución de software de código abierto es "gratuita", empresas multimillonarias como RedHat, MongoDB, GitLab y Elastic ya han abierto camino construyendo negocios rentables con el código abierto como núcleo.
Los fundadores en etapa inicial podrían verse tentados a idear media docena de formas en que la empresa podría ganar dinero. No caiga en la tentación: cinco soluciones no probadas no hacen una solución real.
El mundo de la tecnología se enfrenta a una sequía de financiación, despidos generalizados y demandas de los inversores de beneficios por encima del crecimiento, pero no afecta a la IA generativa.
Hay defensores de web3 que dirán que la web descentralizada brinda mayor resiliencia y seguridad en comparación con la Web 2.0 gracias a su tecnología subyacente basada en blockchain.
El organismo de control de la competencia del Reino Unido ha anunciado una repaso inicial de “modelos fundamentales de IA”, como los modelos de lenguaje extendido (LLM) que sustentan ChatGPT de OpenAI y New Bing de Microsoft.
La explosión masiva actual de modelos generativos de IA para texto e imagen ha sido inevitable. A medida que estos modelos se vuelven cada vez más capaces, el "modelo de base" es un término relativamente nuevo que se está utilizando. Entonces, ¿qué es un modelo de base?
Al ralentizarse las inversiones de capital riesgo en 2022, algunas startups recurrieron al crédito privado, incluido el capital de deuda, como forma de complementar sus operaciones mientras tanto. Sin embargo, las políticas y el papeleo que acompañan a estos acuerdos no siempre son fáciles de entender.
Un flujo constante de las nuevas empresas emergentes presentan sus ideas, conceptos, productos y servicios a diario: empresas emergentes que afirman predecir cuándo los empleados podrían querer irse a un nuevo trabajo; que creen que pueden detectar la depresión usando la voz de alguien; ese experimento mediante el uso de chatbots en pacientes con depresión; que rastrean Internet en busca de rostros para permitir que la policía lleve a cabo una vigilancia de reconocimiento facial.
Durante una situación económica en recesión, los inversores con dinero en vehículos financieros como fondos mutuos y ETF pueden tener una cartera que ha disminuido sustancialmente en valor. Dado que tienen menos dinero en general, su motivación para invertir en activos de riesgo se ve afectada.
A mediados de abril, miles de personas hicieron fila para ingresar al Centro de Convenciones de Hong Kong, donde se estaba llevando a cabo el festival web3 inaugural de la ciudad. La mayoría había volado desde China continental, pero muchos otros habían viajado desde Singapur, Japón, Indonesia, Tailandia e incluso los EE. UU.
Este año será recordado como el año en que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) finalmente levantaron el vuelo, ofreciendo productos centrados en el consumidor que asombraron a millones de personas. La IA generativa, incluidos DALL·E y ChatGPT, mostró lo que muchas personas ya sabían: la IA y el ML transformarán la forma en que nos conectamos y comunicamos, especialmente en línea.
Esta segunda muerte de Google Glass era inevitable. ¿Es posible adelantarse dos veces a su tiempo? ¿O tienes que admitir en cierto punto que estás una línea de tiempo alternativa?
Diferentes grupos demográficos a menudo tienen diferentes necesidades bancarias. Por lo tanto, no sorprende que hayamos visto una avalancha de nuevas empresas de tecnología financiera que ofrecen servicios bancarios para ciertas poblaciones en función de factores como la edad y el origen étnico.
Samsung superó a Apple con una ligera ventaja del 1% para asegurar el primer lugar en los volúmenes de envío de teléfonos inteligentes durante el primer trimestre de 2023, a pesar de la contracción en curso del mercado de teléfonos inteligentes
La Junta Nacional de Relaciones Laborales (NLRB) consideró fundadas las denuncias de que altos ejecutivos de Apple infringieron la legislación laboral nacional. Esta decisión se produce después de que la NLRB determinara también que Apple interfirió ilegalmente en la organización de los trabajadores de las tiendas de Nueva York y Atlanta.
La administración de Biden está intensificando su campaña de presión contra TikTok, amenazando con prohibir la aplicación más popular del mundo en Estados Unidos si la empresa no se separa de su propiedad china.
Les NFT (« non-fungible tokens » soit « jetons non fongibles » en français) ont fait une véritable irruption dans l’espace médiatique ces dernières années.
Se aproxima la fecha límite para que el principal regulador de privacidad de Meta en Europa adopte una decisión final sobre una queja de casi una década contra las transferencias de datos personales de Facebook de la UE a USA que podría obligar a la empresa a detener el flujo de datos.
Paytm, la principal empresa de pagos móviles de la India, informó de un aumento del 13,2% en los ingresos a $285,7 millones en el trimestre que finalizó en marzo y redujo sus pérdidas en un 57 % a $20,5 millones en un cambio brusco para la empresa que está tratando cada vez más de volverse rentable luego de un trémulo año y medio tras su debut público.
Cuando se pierden 100.000 puestos de trabajo en un mes, como sucedió en tecnología en enero, es fácil pensar que el mercado de empleos tecnológicos está tocando fondo. El torrente de despidos de grandes empresas ha sido rápido y brutal, con Microsoft, Alphabet, Amazon y Salesforce, entre otros, despidiendo miles cada uno.
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