En la actualidad, GenAI es una presencia ubicua, sin embargo, en ciertos ámbitos se ha observado que Amazon Web Services incursionó tardíamente en este campo. De hecho, es importante señalar que aún es un momento temprano y el panorama del mercado continúa evolucionando. Recientemente AWS pudo haber fortalecido su reputación en el ámbito de la inteligencia artificial generativa al presentar una nueva herramienta denominada App Studio.
App Studio se compromete a asistirle en la creación de una aplicación de software empresarial a partir de una especificación escrita. Según AWS, al describir el programa deseado, se generará el código correspondiente sin requerir la intervención de desarrolladores profesionales.
Según Sriram Devanathan, gerente general de Amazon Q Apps y AWS App Studio, App Studio está diseñado para individuos con conocimientos técnicos y experiencia en el área, aunque no sean desarrolladores profesionales. Esta plataforma les brinda la posibilidad de desarrollar aplicaciones de alta calidad para empresas.
Las aplicaciones empresariales, según Amazon, se caracterizan por contar con múltiples páginas de interfaz de usuario que permiten la extracción de datos provenientes de diversas fuentes, la ejecución de operaciones complejas como uniones y filtros, así como la integración de lógica empresarial en su funcionamiento.
El texto está dirigido a profesionales del sector de tecnologías de la información, ingenieros de datos y arquitectos empresariales, así como a gerentes de productos que podrían no poseer habilidades de programación, pero cuentan con el conocimiento empresarial necesario para identificar las posibles necesidades de aplicaciones de software internas. La empresa tiene la expectativa de habilitar a estos empleados para que desarrollen aplicaciones mediante la descripción de la aplicación requerida y las fuentes de datos deseadas.
Los tipos de aplicaciones pueden variar, como por ejemplo, un sistema de seguimiento de inventario o un proceso de aprobación de reclamaciones. Para comenzar a crear una aplicación, el usuario debe ingresar el nombre de la misma, acceder a las fuentes de datos y posteriormente detallar la funcionalidad deseada. Aunque el sistema proporciona mensajes predefinidos, los usuarios tienen la opción de introducir una descripción personalizada si así lo prefieren.
Posteriormente, se elabora un listado de requisitos para la aplicación y sus funcionalidades, de acuerdo con la descripción. El usuario tiene la posibilidad de mejorar estos requisitos mediante la interacción con la inteligencia artificial generativa. De este modo, se asemeja a numerosas herramientas sin código que han surgido previamente, aunque Devanathan argumenta que presenta distinciones significativas.
App Studio se distingue por su enfoque en la utilización de Gen AI para minimizar significativamente la curva de aprendizaje. Según el entrevistado, la curva de aprendizaje es prácticamente inexistente. A diferencia de las herramientas convencionales sin código, que demandan comprender su paradigma y dominar la interfaz visual, en este caso no es necesario adquirir una experiencia previa.
Una vez finalizada la aplicación, esta atraviesa un minicanal de DevOps para ser sometida a pruebas antes de su despliegue en producción. El administrador tiene la capacidad de integrar la aplicación con los sistemas existentes al configurar App Studio, cumpliendo así con los requisitos de identidad, seguridad, gobernanza y otros necesarios para su implementación. Al llevar a cabo la implementación, AWS se encarga de gestionar todos estos aspectos en el backend, basándose en los datos proporcionados por el administrador.
Según Devanathan, en su trabajo, App Studio emplea diversos modelos como Amazon Titan y Anthropic.
