DeepSeek de China tiene al mundo de la IA en un frenesí. Para ponerse al día en 3 ideas básicas:
- La empresa de IA, surgida del fondo de cobertura High-Flyer de Liang Wenfeng, lanzó la semana pasada un modelo de razonamiento de código abierto que está más o menos a la par con el rendimiento del modelo o1 de OpenAI.
- DeepSeek afirma haber entrenado su modelo base con chips limitados y una potencia de cálculo de unos 5,6 millones de dólares de inversión -una fracción de los más de 100 millones de dólares que han gastado sus rivales estadounidenses en entrenar modelos similares- gracias a algunas técnicas inteligentes.
- El drama de Silicon Valley y la venta masiva de acciones del sector de los chips y la energía han provocado un vuelco en las suposiciones sobre lo que cuesta desarrollar una IA de alto rendimiento.
Con en más detalle supone una serie de consecuencias relevantes en este momento.
La tendencia de gasto en infraestructuras que se venían observando por parte de los principales actores en los últimos años seguían la siguiente tendencia.
La capacidad de DeepSeek para desarrollar modelos de rendimiento similar de forma mucho más eficiente está echando por tierra estas suposiciones.
El lunes, las acciones de Nvidia cayeron más de un 15%. Otros valores vinculados al tren de la IA, como proveedores de infraestructuras como Oracle y productores de energía como Constellation Energy, también sufrieron fuertes caídas.
¿Qué significa esto para el sector privado de la IA?
Los avances de DeepSeek podrían socavar las enormes sumas de dinero que han ido a parar a las fundaciones desarrolladoras de modelos. Solo OpenAI y Anthropic han recaudado más de 30.000 millones de dólares.
Con DeepSeek, puede ser más difícil para las empresas de IA justificar la obtención de grandes rondas de financiación para apoyar la construcción de sus infraestructuras.
Y podría ejercer presión sobre las valoraciones de los desarrolladores de modelos de código cerrado como OpenAI (157.000 millones de dólares de valoración) y Anthropic (60.000 millones de dólares).
En una imagen lo representa @boldleonidas en su mensaje en X:
Por supuesto, hay muchas preguntas sobre DeepSeek, incluida la verificación de su coste de 5,6 millones de dólares.
Los desarrolladores estadounidenses mantienen una ventaja en computación y datos, y es probable que adopten los avances de ingeniería de DeepSeek. Esto podría ampliar su ventaja en rendimiento si pueden combinar sus recursos superiores con estas nuevas mejoras de eficiencia.
¿Cuáles son las implicaciones para las empresas?
Los avances de DeepSeek dan alas al movimiento de código abierto y ponen de relieve que los modelos abiertos de vanguardia pueden desarrollarse con recursos e infraestructuras informáticas más modestos.
Las estrategias de IA de las empresas tendrán que tener en cuenta más opciones de código abierto, ya que los modelos abiertos se acercan en rendimiento a las alternativas propietarias más caras, como las de OpenAI.
En términos más generales, la caída en picado de los costes de formación y capatación de profesionales reduciría aún más el coste de uso de estos modelos.
El Reasoner de DeepSeek es casi 30 veces más barato que el modelo o1 de OpenAI.
Las empresas deberían seguir creando y construyendo con la hipótesis de que los costes de la IA seguirán disminuyendo.
A la tecnología le encanta el drama
Here’s a roundup of recent tech drama:
- DeepSeek ha lanzado un modelo que ha suscitado un gran debate entre las personalidades de Silicon Valley. Mientras Marc Andreessen afirmaba en X que su modelo de razonamiento era «uno de los avances más asombrosos e impresionantes que he visto nunca», otros, como Alexandr Wang, Consejero Delegado de Scale AI, y Neal Khosla (hijo de Vinod Khosla), Consejero Delegado de Curai, han sugerido que DeepSeek «tiene más H100 de los que la gente cree» y que está «falseando el coste«.
- Guerra de Stargates: Elon Musk y Sam Altman, CEO de OpenAI, discutieron en Xdespués de que OpenAI anunciara el proyecto de IA «Stargate» de 500.000 millones de dólares para financiar la infraestructura de IA en Estados Unidos. Musk cuestionó la financiación del proyecto, mientras que Altman replicó: «Me doy cuenta de que lo que es genial para el país no siempre es lo óptimo para vuestras empresas, pero… espero que en la mayoría de los casos pongáis [a Estados Unidos] en primer lugar.»
| Fuente: X |
- Mientras tanto, Marc Benioff, de Salesforce, sugirió que Stargate podría crear tensiones entre OpenAI y su mayor inversor, Microsoft, después de que OpenAI pusiera fin a su acuerdo exclusivo de nube con Azure. Satya Nadella, CEO de Microsoft, restó importancia al drama, reafirmando su «asociación crítica» y prometiendo 80.000 millones de dólares para centros de datos que impulsen el desarrollo de la IA.
